Z.J. [ N1 ]

Glas kao identifikator bolesti

Naučnici iz Luksemburga izmislili AI alat za dijagnostiku

Nova alatka vođena vještačkom inteligencijom koju je razvio Luksemburški institut za zdravlje ima za cilj da skrining dijabetesa učini bržim i dostupnijim analizom vokalnih obrazaca povezanih sa ovim stanjem, piše portal today.rtl.

Projekat Luksemburškog instituta za zdravlje (LIH) naglašava kritičnu ulogu istraživanja u medicini i potencijal AI da uvede revoluciju u zdravstvenu zaštitu, prenosi rtl today.

Inicijativa se fokusira na otkrivanje dijabetesa tipa 2 kroz analizu glasa, nudeći neinvazivan i inovativan pristup identifikaciji stanja.

Predvođen dr Gajem Fagerazijem, tim istraživača LIH-a razvio je tehnologiju zasnovanu na vještačkoj inteligenciji koja je sposobna da analizira suptilne glasovne promjene kod osoba sa dijabetesom – promjene koje su često neprimjetne ljudskom uhu. Doktor Fageraci objasnio je da ljudi sa dijabetesom imaju drugačiji glas u poređenju sa onima koji nemaju to stanje.

„Prema istraživaču, to se može pripisati različitim faktorima, kao što su hiperglikemija, umor i neuropatije, što sve dovodi do ‘generalno hrapavog glasa'“, ističe.

Istraživanje koristi podatke iz međunarodne studije Colive Voice, koja je prikupila preko 8.000 uzoraka glasa na više jezika. Za specifičnu analizu dijabetesa tipa 2, tim je koristio podskup snimaka na engleskom jeziku od otprilike 600 osoba u Sjedinjenim Državama. Učesnici su zamoljeni da pročitaju tekst od 20-30 sekundi, a njihove snimke je zatim analizirala AI da bi se identifikovali obrasci povezani sa dijabetesom.

Dr Fagherazzi je primjetio da je sistem vještačke inteligencije uspješno razlikovao pojedince sa i bez dijabetesa tipa 2 tako što je svakoj grupi dodijelio različite rezultate.