B.Bu. [ n1.hr ]

PRECIZNIJI OD METEOROLOGA

Novi AI model za vremenske prilike „Aurora” nadmašuje trenutne prognoze

Model vještačke inteligencije pod nazivom „Aurora”, koji koristi mašinsko učenje, može se podesiti da predvidi zagađenje vazduha, okeanske talase, tropske ciklone, objavljeno je u časopisu „Nejčr”.

„Aurora” može precizno da predvidi putanje tropskih ciklona, zagađenje vazduha i okeanske talase, kao i globalno vrijeme na nivou gradova, nudeći prognoze za nekoliko sekundi. Kako se klimatske promjene pogoršavaju, ekstremni vremenski uslovi su sve češći. Inženjer na Univerzitetu u Pensilvaniji Paris Perdikaris kaže da u promjenljivoj klimi, ulog za tačno predviđanje Zemljinih sistema ne može biti veći, prenosi Science news .

Peter Duben koji vodi grupu za modeliranje Zemljinog sistema u Evropskom centru za srednjoročne vremenske prognoze u Bonu kaže da je „Aurora” jedan u nizu modela mašinskog učenja koji stalno poboljšavaju predviđanje vremena od 2022. godine. Duben navodi da Majkrosoftova aplikacija MSN Weather već uključuje „Aurorine” podatke u svoje prognoze. Standardni sistemi za prognoziranje ne koriste mašinsko učenje.

Oni modeliraju Zemljino vrijeme rješavanjem složenih matematičkih i fizičkih jednačina kako bi simulirali kako će se uslovi vjerovatno mijenjati tokom vremena. Međutim, simuliranje sistema komplikovanog kao što je vrijeme je izuzetno težak izazov.

U test scenariju, „Aurora” je tačno predvidjela putanju tajfuna Doksuri na osnovu podataka prikupljenih četiri dana unaprijed. Tim je pogledao putanje koje je sedam glavnih centara za prognoziranje predvidjelo za ciklone koji su se dogodili 2022. i 2023. godine.

Za oluje u Sjevernom Atlantiku i Istočnom Pacifiku, predviđanja modela vještačke inteligencije bila su 20 do 25 odsto tačnija u periodu dva do pet dana prije oluje. Za razliku od standardnih prognoza, modeli mašinskog učenja ne simuliraju fiziku i ne rješavaju složene matematičke formule da bi napravili predviđanja.

Umjesto toga, analiziraju velike skupove podataka o tome kako se vrijeme mijenjalo tokom nekog perioda. „Aurora” je prikupila više od milion sati informacija o Zemljinoj atmosferi i naučila je kako se vremenski obrasci razvijaju. Ali to je bio samo početak.

Tokom podešavanja „Aurore”, tim je unosio u model nove vrste podataka o različitim Zemljinim sistemima, uključujući tragove ciklona, zagađenje vazduha i okeanske talase.

„Obrada brojeva za model prognoze vremena koji je zasnovan na fizici može trajati nekoliko sati na superračunaru. A razvoj novog modela zasnovanog na fizici traje decenijama, kaže Duben.

Razvoj „Aurore” je trajao osam nedjelja. Pošto se modeli poput „Aurore” često mogu pokretati na tipičnom desktop računaru i ne zahtijevaju superračunar, mogli bi učiniti moćno predviđanje vremena pristupačnijim ljudima i mjestima koja ne mogu sebi da priušte pokretanje sopstvenih simulacija zasnovanih na fizici.

S obzirom na to da je „Aurora” osnovni model koji se može podešavati, potencijalno bi mogao da pomogne u bilo kojoj vrsti predviđanja za planetu Zemlju, prenosi Tanjug.