B.Bu. [ n1 ]

U SLUŽBI LJUDI

AI mogu da imitiraju ljude i spasu čovječanstvo

Od oporavka i sprječavanja katastrofa, do očuvanja i zdravstvene zaštite, mnoštvo projekata vještačke inteligencije je od velike koristi čovječanstvu, kažu stručnjaci Majkrosofta Huan Lavista Feres i Viliam Viks.

Vještačka inteligencija od kada se pojavila nije baš prihvaćena dobronamjerno, već sa rezervom, zadrškom i velikim pitanjem - šta će nam donijeti. Ona, sada pouzdano tvrde naučnici, može biti korisna za čovječanstvo, sa tehnologijama koje se koriste u desetinama projekata širom svijeta. Tokom posljednjih nekoliko godina, vještačka inteligencija (AI) je, piše Live Science, čvrsto u centru pažnje svijeta, a tehnologija iako tako brzo napreduje često je u centru kao izvor anksioznosti, pa čak i straha u nekim slučajevima. Ali, evolucija vještačke inteligencije ne mora da bude sama po sebi zastrašujuća — jer postoji mnogo načina na koje može koristiti za dobrobit čovječanstva.

Huan M. Lavista Feres i Viliam B. Viks, obojica direktori u Majkrosoftu objašnjavaju kako vještačka inteligencija može da unaprijedi društvo tako što se, na primjer, koristi u projektima održivosti kao što je korišćenje satelita za praćenje kitova iz svemira ili mapiranjem glacijalnih jezera. AI se takođe može koristiti nakon prirodnih katastrofa ili za suzbijanje širenja dezinformacija na mrežama. U svom članku ova dva naučnika detaljno opisuju nedavni porast velikih jezičkih modela (LLM) kao što su ČetGPT ili Kalud 3. U osnovi današnjih lingvističkih tehnologija, kao što je GPT, leži koncept jezičkog modela. Zamislite da počnete rečenicu sa „Jutros sam se probudio i vidio prelijepu plavu _____. Šta treba da slijedi? Jezički model predviđa nastavak na osnovu vjerovatnoća izvedenih iz ogromne količine tekstualnih podataka. Na primjer, riječi kao što je „nebo” može biti vjerovatan i očekivan nastavak. Međutim, sofisticiranost modela omogućava da se razmotre različite mogućnosti, kao što su „ptica” ili „automobil”, svaka sa specifičnom vjerovatnoćom, pokazujući nijansirano razumijevanje različitih konteksta. Uprkos ograničenjima, uticaj LLM-a je bio izuzetan, posebno u drugoj polovini 2023. Na primjer, GPT-4 je postigao značajne prekretnice, kao što je polaganje i djela sa višestrukim izborom i pismenih djelova pravosudnog ispita. Prava snaga ovih modela leži u njihovoj sposobnosti da uče iz ogromnog izvora informacija. Ukratko, dok ovi napredni LLM ne posjeduju pravo razumijevanje ili svijest, njihova sposobnost da obrađuju i oponašaju ljudski jezik i misao je izuzetno moćno.

LLM kao jezička pomoć
Kada se pominju LLM većina diskusija se odvija oko moći koju AI ima u oblastima kao što je dijagnostika zdravstvene zaštite, ali oblast o kojoj se često ne govori je moć koju LLM imaju kao jezička pomoć u pomaganju govornicima kojima nije maternji jezik da pišu tečno. Sa GPT-om, mogućnost samouvjerenog i dobrog pisanja na engleskom sada je svima dostupna. LLM, kao što je GPT, nije lijek, ali ima potencijal da premosti jezičke praznine na adekvatan način. Takođe može da prenese značenje, ton, kulturnu konotaciju i kontekst.

LLM za demokratizaciju kodiranja
Učenje kodiranja je slično savladavanju novog jezika, koji služi kao naš interfejs za računare za programiranje. Iako je bilo značajnog pozitivnog uticaja većeg broja ljudi koji uče da kodiraju, teško je predvidjeti radikalno povećanje broja kodera u narednim decenijama. Međutim, oglašavanje LLM bi moglo dovesti do značajnog pomaka. Napredni sistemi poput GPT-4 imaju sposobnost da prevedu prirodni jezik u stvarne programske jezike. Ti modeli osnažuju ljude da pišu programe i automatizuju procese na svojim maternjim jezicima, bilo da je to engleski, španski, mandarinski. Ova tehnologija ima potencijal da demokratizuje programiranje, proširivši svoj domet na stotine miliona širom svijeta i premostivši jaz između onih koji mogu da kodiraju i onih koji ne mogu.

LLMS u oblastima poput medicine
Studija je otkrila da GPT-4 ne samo da je dao tačnije odgovore i savjete ljekara, već je pokazao i veću empatiju. Važno je napomenuti da GPT-4 nije bio u velikoj mjeri obučen o značajnom dijelu medicinskog znanja, a model je uprkos ograničenjima pokazao impresivne performanse naglašavaju potencijalni uticaj takvih modela. Trenutno, oko četiri milijarde ljudi - skoro polovina svjetske populacije - nema pristup ljekarima.